美林數據技術股份有限公司是一家專業(yè)從事自助分析、能源大數據解決方案的企業(yè)，公司自創(chuàng)辦以來，以創(chuàng)新的技術，先進的，優(yōu)質的服務，贏得了廣大客戶的認可。公司的核心價值觀是:為顧客創(chuàng)造價值，為員工創(chuàng)造機會，為社會創(chuàng)造效益

   美林數據技術股份有限公司擁有專業(yè)的技術精英團隊，責任心強，經驗豐富，技術嫻熟，可高效、優(yōu)質地完成Tempo大數據分析平臺產品的開發(fā)。美林數據一直秉承“新為科技，成就你我”的宗旨，不斷完善和提升大數據分析服務品牌的實力，為廣大客戶提供更加周到的新一代教育大數據服務。 延伸內容 以往的大數據建設的核心思路都是：先建平臺或數據中心，構建分析工具，打造數據應用。這樣的主要問題在于，對于中小企業(yè)，由于規(guī)劃能力的不足，數據基礎不扎實，很難在初期設計好整體的全貌，會造成極大的建設風險。因此，在戰(zhàn)略層面，需要解決好數據應用的價值定位（解決什么業(yè)務問題，預期達到什么樣的目標）；在執(zhí)行層面，形成自上而下的推動過程，進行企業(yè)數據文化的培養(yǎng)建立。在方法論層面，我們提出以數據應用為核心的企業(yè)大數據能力建設思路：（1）應用先行，先輕后重。挑選實際業(yè)務中價值的、數據基礎較為完備的、數據分析訴求較為強烈的業(yè)務場景，進行固化。在應用逐步積累的情況下，數據平臺的建設也會一個自然而然的過程，用戶可在建設過程中，適時投入，對于反應不佳的應用可以快速調整，具有更靈活的控制權與主動權。這樣的方式，留有充分的試錯空間，可避免投入較大成本問題；（2）先易后難，穩(wěn)步推進。這類數據應用的開發(fā)，可以先從基本指標體系的建設，設定監(jiān)控的KPI，監(jiān)控關鍵業(yè)務經營指標，逐步實現企業(yè)的數據透明化運營。以此來建立和推動企業(yè)的數據文化與意識的培養(yǎng)。然后可以引入高級分析團隊（通常企業(yè)內部是不具備這樣的人才的），針對特定的業(yè)務場景，與業(yè)務人員深入協(xié)商溝通、確定關鍵業(yè)務分析目標與關鍵因素，借助算法與分析引擎，構建業(yè)務模型，形成智能的數據應用產品，持續(xù)評估，不斷提升模型的泛化性能與可解釋性，這樣可引起業(yè)務人員的極大關注度與興趣，幫助業(yè)務人員更好的進行分析與決策。讓數據應用落到實處。（3）以用促管，以管優(yōu)用。用一部分，理一部分，以數據產品應用，倒逼數據制度的優(yōu)化與完善。在數據湖大行其道，以及Hadoop生態(tài)體系已完全成熟的今天，我們可以嘗試采用更加柔性靈活的數據標準規(guī)范。（4）數據創(chuàng)新，人人參與。數據應用具有巨大的想象空間與創(chuàng)新可能，需要充分調動與發(fā)揮企業(yè)人員的主觀能動性，推動業(yè)務自主進行數據分析，讓更多的業(yè)務人員能夠通過統(tǒng)一的平臺進行數據價值的洞察、分析，充分發(fā)揮業(yè)務人員的行業(yè)經驗（如舉辦內部的數據分析競賽），不斷發(fā)掘新的數據應用，以此促進企業(yè)數字化轉型進程。

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